Регрессионная модель

Отчет по лабораторной работе

«Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора»

Лабораторную работу выполнял: Назмутдинов Артем____  Вариант __2__

Тип тренда	Уравнение тренда	R2
Линейный	y = -0,054x + 1,941	R² = 0,781
Квадратичный	y = 0,006x2 - 0,157x + 2,216	R² = 0,94
Логарифмический	y = -0,32ln(x) + 2,120	R² = 0,960
Степенной	y = 2,159x-0,19	R² = 0,971
Экспоненциальный	y = 1,950e-0,03x	R² = 0,830
Полином третей степени	y = -0,001x3 + 0,03x2 - 0,301x + 2,426	R² = 0,982

Привести скриншоты трендов.

Вывод: для графика, полученного по экспериментальным точкам больше всего подходит регрессионная модель, построенная с помощью __полинома третьей степени

Ёе формула имеет вид  y = -0,001x³ + 0,03x² - 0,301x + 2,426

R² равен  0,982

По полученной формуле рассчитайте предполагаемую стоимость на 16 число.

____1,194____________________________________________

Вывод по работе: _По точкам построил регрессионную модель полинома третьей степени, т.к. она более точно соответствует зачениям. Спрогнозировал результаты на следующие дни.